Aplicação do Google Earth Engine (GEE) para a obtenção de dados de calibração de modelos hidrossedimentológicos de grande escala

Código

ENES20200055

Autores

RENATA BARAO ROSSONI, LEONARDO LAIPELT DOS SANTOS, Fernando Mainardi Fan

Tema

11 - MODELAGEM HIDROSSEDIMENTOLÓGICA

Resumo

Um fator limitante na modelagem hidrossedimentológica de grande escala é a falta de dados observados contínuos para calibração e validação dos modelos. Dessa forma, o sensoriamento remoto é uma técnica útil que permite a complementação dos dados observados e a melhoria das informações de concentração de sedimentos em suspensão ao longo de bacias hidrográficas de grande escala. O trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia para obtenção de reflectância no comprimento de onda da banda vermelha a partir de imagens de sensoriamento remoto para dar suporte a modelagem hidrossedimentológica em grande escala e a caracterização de bacias hidrográficas, utilizando a plataforma de processamento em nuvem Google Earth Engine (GEE). Resultados preliminares apontam que quando há melhorias no modelo hidrossedimentológico após a calibração utilizando dados observados de estações sedimentométricas, ocorre uma melhoria na correlação entre os dados simulados com o modelo e os dados obtidos a partir de sensoriamento remoto. Esses resultados apresentam o potencial dos dados obtidos com a metodologia obtida no presente trabalho para dar suporte na modelagem de grande escala.