I END - Encontro Nacional de Desastres da ABRH

Data: 25/07/2018 à 27/07/2018
Local: Porto Alegre-RS
ISSN: 2764-9040
Mais informações: https://www.abrh.org.br/iend

ANALISE DE EVENTOS DE SECA NO BAIXO RIO SÃO FRANCISCO A PARTIR DO TANK MOISTURE INDEX

Código

END121

Autores

Sofia Melo Vasconcellos, Luana Lavagnoli Moreira, Masato Kobiyama

Tema

2 - Previsão e monitoramento de estiagem/seca

Resumo

A seca é um desastre natural que mais afetou a população brasileira, principalmente na região Nordeste. O uso de índices de seca tem sido uma ferramenta útil para quantificar este evento, como o Índice de Umidade do Solo (TMI), formulado a partir do Tank Model, para prever eventos hidrológicos extremos relacionados à condição da água no solo. Assim, este estudo tem como objetivo avaliar o desempenho do TMI em indicar a ocorrência de seca no município de Piranhas, estado de Alagoas, Brasil, localizado na bacia do Rio São Francisco. A simulação do Tank Model com o método do problema inverso foi satisfatória (coeficiente de NASH = 0,77). Em seguida, os valores de TMI obtidos através da simulação foram comparados com os eventos extremos de seca registrados na cidade de Piranhas. Os resultados mostram que em 89% dos eventos, o índice foi ajustado. Em apenas 10,5% dos casos, o índice apontou para uma condição de umidade normal do solo. Portanto, pode-se afirmar que o TMI apresentou bom desempenho na indicação da ocorrência de seca na área de estudo e que é uma boa ferramenta para tomada de decisão para a gestão de recursos hídricos.

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