MODELOS PROBABILISTICOS DE DISTRIBUIÇÃO NA PREVISÃO DE EVENTOS EXTREMOS

Código

PAP022712

Autores

ANA CLARA COSTA OLIVEIRA, NATHAN MENDONÇA SOARES, Línika Vicente Ferreira de Almeida, João Paulo Ottonelli, JOVANE MARTINS CORREA, Aleska Kaufmann Almeida, Isabel Almeida

Tema

3 - Extremos hidrológicos

Resumo

Eventos de precipitação máxima, quando não previstos provocam catástrofes e geram danos sociais e econômicos. Desse modo, para o dimensionamento adequado de obras de infraestrutura faz-se necessário o conhecimento de ocorrências extremas de precipitação. Utilizações de modelos de distribuição de probabilidade teórica são usuais para a obtenção da extrapolação de eventos extremos para períodos de retorno elevados. Neste trabalho buscou-se verificar se os modelos probabilísticos de distribuição Normal, Log-Normal e Gumbel são eficientes para a estimativa da precipitação máxima na região de estudo, para o período de retorno estabelecido. A região de estudo engloba as cidades de Iguatemi e Tacuru, MS, que foram afetadas por desastre causado por chuvas intensas. Os resultados ilustram que os modelos probabilísticos de distribuição utilizados não são capazes de prever a precipitação extrema para os períodos de retorno recomendados.