AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE MODELOS PAR E PARX NA PREVISÃO DE VAZÕES PARA HIDRELÉTRICAS DA BACIA DO RIO SÃO FRANCISCO

Código

PAP022889

Autores

Antonio Duarte Marcos Junior, José Micael Ferreira da Costa, Cleiton da Silva Silveira

Tema

5 - Modelagem hidrológica, de sedimentos e de qualidade de águas

Resumo

O objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho de modelos periódicos autorregressivos simples (PAR) e com variáveis exógenas (PARX) utilizando índices climáticos com componentes principais para a previsão de vazões sazonais de hidrelétricas na bacia do rio São Francisco. Os modelos propostos de previsão de afluência utilizam os dados de vazões naturais gerados pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) e técnicas estatísticas como: regressão linear múltipla e método de componentes principais para escolha de variáveis explanatórias. São utilizados 8 índices climáticos do IRI. O desempenho das metodologias é avaliado no uso do coeficiente de NASH, erro médio percentual absoluto (RMSE), viés (BIAS) e correlação. Os resultados mostram que os modelos conseguem representar a sazonalidade existente na região de estudo. O PAR apresenta NASH melhores que o PARX para um mês de antecedência. Os índices de correlação e RMSE foram semelhantes em ambos os modelos. Quanto ao BIAS, o modelo PARX obteve desempenho superior ao PAR, mostrando que os modelos tendem a subestimar os valores observados das usinas. A inclusão de variáveis exógenas nos modelos mostra-se capaz de melhorar as previsões, principalmente para horizontes maiores que 1 mês.